Какова Диаграмма?
Диаграмма диаграммы или коробки-и-трихита - метод для того, чтобы организовать числовые данные вдоль единственной числовой оси, которая может быть или горизонталью или вертикальный. Фактическая коробка, когда график - горизонталь, сидит немного выше числовой оси и состоит из трех вертикальных линий, связанных вместе горизонтальными линиями. Горизонтальные границы коробки представляют первые и третьи квартили (25-ые и 75-ые процентили), отделенный средней линией, которая является data с средняя или 50-ая процентиль. По обе стороны от диаграммы с середины горизонтальных линий, вертикальных линий, иногда называл нитевидные кристаллы, растянуться. Когда они достигают минимальных и максимальных количеств набора данных, они заканчивают в меньших горизонтальных линиях, хотя это может измениться немного в зависимости от распыленных данных.
есть некоторые важные элементы, которые составляют хорошую диаграмму, и некоторые числа, которые должны знать люди, когда они составляют эти таблицы. Первый из них называют пятью резюме числа, часто упрощенными как пять цифровой. сумма. Это - распечатка первых и третьих квартилей, медианы, и минимальных и максимальных количеств данных. В некоторых приложениях люди должны будут перечислить их около графика, хотя анализ графика с линией большого количества может также получить эти числа, смотря на три горизонтальных линии и заканчивающиеся нитевидные кристаллы. It с не вопрос о цыпленке/яйце для человека, тянущего график, потому что цифровые пять. сумма. должен использоваться, чтобы создать график.
Люди также должны знать число, названное вероятным отклонением (IQR). Вычитание первого квартиля от третьего квартиля получает IQR, и использование различного программного обеспечения или научных калькуляторов может также получить это число и пять резюме числа, вводя все данные. IQR важен, потому что линии, растягивающиеся от коробки обычно только, растягиваются на 1.5 раза IQR. Данные кроме того указывают, обозначен точками вместо непрерывной линии. Эти точки часто предполагают, что у данных есть выбросы.
Множество использования существует для диаграммы. Несколько графиков могут быть оттянуты выше одной числовой оси, и могли сравнить подобные наборы данных, дифференцированных некоторым важным фактором. Например, ученые или статистики могли бы сделать запись частоты сердцебиений мужчин и женщин, и затем создать две сложенных диаграммы искать существенные различия в диапазоне и квартилях.
Диаграммы don t обращаются к частоте данных. Нехватка дополнительного масштаба (вертикальный или горизонтальный) опускает информацию о повторяющихся числах, размере набора данных, и большинстве отдельных чисел. Человек, смотрящий на диаграмму, больше всего поймет пять резюме числа, диапазон, и есть ли у данных какие-либо выбросы. Размер коробки, отношение медианы к квартилям, и длина нитевидных кристаллов могут показать, искажены ли данные, но это, can t говорят с вещами как скупой, способ, или среднеквадратичное отклонение. Другие диаграммы как гистограммы могут быть более полезными, когда люди хотят представить вещи как частота или получить лучше visuals о распределении данных.